被回收的包装垃圾在每秒运行三米的传送带上，经每秒可捕获150 帧图像的摄像头拍摄。由于条形码遍布包装各处，相对单一条形码，可 以被机器更加准确高效地识别，并将条码与数据库信息匹配，最终完成分类的任务。
据全球回收公司T0MRA的数字标识负责人Ravi Sharma博士介绍， 机器的识别检出率高达90%,可完成对绝大多数回收垃圾的分类。相较 其他分类方法，隐形条形码的创新之处在于它可以区分食品级和非食品 级的塑料包装垃圾，例如，机器可以将柠檬水饮料瓶与洗衣液包装瓶分 开，方便后续进一步的回收利用工作。此外，该系统还能识别黑色包装盒多层包装垃圾，这也是其他分类方法无法比拟的优势之一。
隐形条形码的应用范围也拓展至家庭垃圾分类的过程中。消费者可 下载专门的手机APP对商品包装进行扫描,获取垃圾分类信息。
据估计，这项技术将在2020年落地欧洲的垃圾分类工厂，2021年正 式运行。
参与该技术试行的品牌包括宝洁(Procter & Gamble),雀巢 (Nestle)和百事可乐(PepsiCo)等,公司。这些品牌由慈善机构艾伦 •麦克阿瑟基金会(Ellen MacArthur Foundation)组织，该机构旨在 推进社会向循环经济(Circular Economy)转型。